Пузыри фильтров и почему вам о них стоит знать
Персонализация данных.
Лиза и Боб спорят насчёт использования вакцины. Лиза утверждает что “Вакцинация не протестирована должным образом и поэтому следует от неё отказаться”. Однако, Лизе так кажется, потому что в соцсетях только об этом и говорят. Боб же, наоборот, уверен, что вакцинация предотвращает распространение болезни. А всё потому, что в его ленте новостей многие именно так и считают. Получается Лиза, и Боб живут в разных мирах? И почему, пользуясь тем же приложением, их лента новостей настолько отличается друг от друга?
Не задумывались ли вы о том что наша лента новостей в Фейсбуке или в Инстаграме показывает исключительно комфортные для нас посты? Мы знаем, что алгоритмы многих соц сетей фильтруют посты для нашего же удобства. Они берут во внимание наше местоположение, тренды страны в которой мы находимся, наш пол, возраст и т. д. Однако, одним из важных факторов фильтрации это наши же действия. Лайки, комментарии, даже то с какой скоростью мы перелистываем ленту влияют на то что мы увидим позднее. Получается, что мы сами подкармливаем эти алгоритмы информацией о нас и наших предпочтениях.
Раньше, чтобы напечатать статью, нужно было пройти через фильтрации редакторов, а с появлением интернета, редакторы заменяются алгоритмами. Теперь каждый желающий может напечатать статью, опубликовать фото или видео. Тем самым, количество ресурсов, доступных читателям, увеличивается экспоненциально. И принимая во внимание количество информации, будь то достоверной или ложной, эти алгоритмы экономят наше время, рекомендуя то, что может нас заинтересовать. Ну, а что если, именно, эти системы рекомендаций ограничивают нас от реальной жизни? Существует даже термин описывающий этот феномен — “пузырь фильтров”. Такого уровня персонализированные фильтры помещают нас в, так называемый, пузырь.
«Filter bubble» — понятие, разработанное интернет активистом, Илаем Парайзером (англ. Eli Pariser) — это состояние интеллектуальной изоляции, которое может возникнуть в результате персонализированного поиска, когда алгоритм веб-сайта выборочно угадывает, какую информацию пользователь хотел бы видеть.
Некоторые даже не осознают, что находятся в разных информационных пузырях, как вышеупомянутые Лиза и Боб. Алгоритмы соцсетей, анализируя каждое наше действие или бездействие, формируют нашу ленту новостей. И если какая-то точка зрения ставит под сомнение нашу, то вероятно, что эти посты постепенно исчезнут из нашей ленты. Интересно что, алгоритмы фильтрации, под предлогом облегчить нам жизнь, изолируют нас от информации на которую мы ещё не проявили интереса. Одним словом, то что находится в пузыре фильтра, зависит от того, кто ты есть и что ты делаешь в сети.
Где ещё можно встретить пузыри фильтров?
Сперва я задалась вопросом: “Как же сортируются новости в Фейсбук или Инстаграме?”. Однако, концепцию персонализированной фильтрации информации можно встретить повсюду: в платформах для просмотра фильмов таких как Netflix; в поисковых системах таких как Google, Yahoo, Bing; практически во всех новостных сайтах и других ресурсах. Технологии настолько усовершенствовались, что, для того чтобы попасть под радар этих алгоритмов, нет необходимости явным образом ставить лайки или писать комментарии. Ведь, алгоритмы многих систем более комплексные, чем мы можем себе представить. Например, вебсайты могут отслеживать перемещение курсора, все наши cookies, каждый наш клик, время потраченное на одну публикацию или фильм, и даже с какой скоростью мы просматриваем ту или иную статью, все эти факторы и являются подсказками о наших предпочтениях.
Следовательно, возникают ещё более сложные вопросы касательно долгосрочных последствий персонализации данных.
Дьявол кроется в нашем комфорте.
Должна признаться, нахождение под защитой информационного пузыря имеет свои плюсы. К примеру, пропадает необходимость настраивать свои предпочтения вручную. Ведь, открывая приложение, я уже не напоминаю ему в какой стране я нахожусь, какие тренды меня интересуют и, вообще, к какой возрастной категории я отношусь. Приложение наблюдает за моими действиями, а алгоритмы, в свою очередь, анализируют их, и выдают нужный (по ИХ мнению) мне контент. Тем самым, такой процесс экономит нам время и энергию.
Ещё один плюс заключается в том, что мы всё меньше видим нерелевантные и неприятные для нас мнения. Как в случае с Лизой и Бобом. У Лизы в ленте появлялись только те посты, которые делали акцент на минусах вакцинации. Алгоритм скрыл весь контент, который мог противоречить её мнению. А Боб же, наоборот, читал только о плюсах вакцинации. Одним словом, в их новостной ленте появлялись только те посты, которые соответствовали их мнению.
Получается что алгоритмы, предлагают нам максимально комфортный для нас контент, для того чтобы мы проводили всё больше времени в соцсетях.
Однако, дьявол кроется как раз таки в нашем комфорте.
Ожидание не соответствующее реальности.
Начнём с наших ожиданий и о том, что для нас может быть интересным и то, что в действительности происходит. Конечно же, как люди проводящие много времени в интернете, мы хотим чтобы контент был не только развлекательным, но и познавательным.
Сегодня, я хочу быть той, кто уже смотрел «Разрушители легенд» или «Top Gear». Но, прямо сейчас, я уже в четвёртый раз, смотрю видео с милыми животными. И в результате, приложения сохраняют не то, что мы хотели бы увидеть (крутые передачи или как устроена фондовая биржа), а всё то, что мы на самом деле предпочитаем (смешные видео котиков).
Алгоритмы, выдавая “нужный” нам контент, берут на себя управление, и решают то, что мы будем видеть в своей ленте. И для того, чтобы ожидаемый контент не сильно отличался от реального, мы должны убедиться не только в удобстве этого контента, а также и в важности, объективности и в нужном количестве разных точек зрения.
Порочный круг.
Интернет сильно упростил формирование нашего информационного пузыря. Какими бы необычными ни были наши идеи, мы всегда найдём достаточное количество единомышленников в сети. Тем самым, мы ощущаем себя частью чего-то большего. Однако, в долгосрочной перспективе, такая система ограждает нас от новых идей и критической информации, что приводит к искажению восприятия реальности.
Происходит это следующим образом:
- Мы лайкаем пост.
- Алгоритм запоминает наше действие и выдает похожие нашим предпочтениям посты.
- Мы снова лайкаем их, тем самым, подтверждая наши интересы.
- Так замыкается порочный круг.
И если мы захотим обладать максимально объективной информацией о мире, нам придётся выбраться из этого пузыря. Но нужно учесть, что это сложный и неприятный процесс.
Так что же мы можем сделать, чтобы избежать информационного пузыря?
Конечно же, следующие рекомендации не являются однозначным решением проблемы. Во-первых, следует спросить себя насколько мы хотим отдалиться от своего пузыря интересов? Ведь, кардинальное решение этой проблемы влечет за собой отказ от всех наших интересов. И тогда, предлагаемый нам, уже новый, контент может оказаться просто-напросто не интересным. В таком случае, зачем нам пользоваться приложениями контент, которого нас совершенно не устраивает. Ты всё ещё можешь быть заинтересован в какой-то одной задаче (например, вакцинации), но суть в том, чтобы натренировать алгоритм таким образом, чтобы тот выдавал как можно больше разных точек зрения. Поэтому, нужно держать баланс между нашими нынешними интересами, разнообразием мнений и потенциальными интересами из новых для тебя сфер.
Перейдём к более техническим решениям проблемы.
Итак, чтобы выбраться из пузыря фильтров в поисковиках:
- Отключи персонализированную выдачу информации, зайди в браузер и отключи все отслеживающие активности.
Пользователи браузера Google Chrome могут воспользоваться следующим руководством:
Для просмотра руководства для пользователей Safari пройдитесь по следующей ссылке:
Для пользователей Mozilla Firefox:
Для пользователей Microsoft Edge:
- Пользуйся режимом инкогнито, где предпочтения ещё не сохранены.
- Пользуйся VPN-ом, чтобы избежать локальной персонализации и трендов существующие в стране.
- Установи Ad-Blocker что обеспечит тебе конфиденциальность и избавит твой браузер от лишнего шума.
Мы уже годами наблюдаем как такие гиганты как Google, Facebook и т. д. просто подкармливают свою нейронную сеть всеми возможными информациями которые они собирают от нас.
Например, если посмотреть список сервисов компании Google, можно увидеть Gmail, YouTube, Google Play, Chrome, Google Keep, Google Maps, Hangouts и т. д.
Начиная от видосиков — которые мы ищем в YouTube, ресторанов — которые мы сохраняем в Google Maps, звонков — которые мы делаем через Hangouts, все наши данные являются хорошей пищей для обучения гигантской системы. Всё это уже давно не секрет. Такая же практика наблюдается с компанией Facebook которая обладает Instagram, Whatsapp, Messenger, Workplace и другими сервисами.
Начать паниковать или принять всё как есть?
Паниковать не нужно, так как всегда есть альтернативные сервисы, которые не отслеживают каждый наш вдох и выдох. Например, можно пользоваться open-source браузером, таким как Mozilla Firefox в котором есть блокировки трекеров социальных сетей и больше пространства приватности чем в Google Chrome. Ну, или другой вариант — это Safari, конечно его исходный код не является свободным и открытым, однако в Safari тоже есть защита от отслеживания, благодаря, которой мы остаёмся незамеченными различными службами трекинга. Одним словом, в первую очередь, нужно заменить все гигантские продукты съедающие наши данные на более надёжные в плане приватности сервисы.
Помимо технического решения проблемы, есть так же и социальная часть, где мы можем обучить систему таким образом, чтобы она выдавала не только желаемый, но и полезный для нас контент. Но, как нам убедиться в получении других точек зрения, если мы даже не знаем, что именно мы упустили?
- Попытайся натренировать нейронную сеть, подкармливая её разными контентами, ищи новые источники и перспективы.
- Разнообразь свой контент темами из разных сфер, таких как наука, технологии, инновации, цифровой маркетинг, кулинария, психология, веб-разработка или дизайн. Хотя бы изредка ищи совершенно новые для тебя посты, новости, затем, лайкай и пиши на них комментарии чтобы алгоритм запомнил твои действия.
Таким образом ты поможешь алгоритму хоть как-то разнообразить свой пузырь фильтров.
А вы замечали что находитесь в информационном пузыре?
Спасибо за чтение! Увидимся в следующей статье! 👋
